一、总论

• 掌握知识重要的不是储备了多少，而是能应用多少。
• 工作不是学术研究，能快速解决问题才是最重要的，这决定了自己的能力水平。
• 企业切实需要的是能实际解决问题的人，并不是只有一堆理论知识的人。
• 不管是Python，还是深度学习框架，很多的数学函数和运算都已经封装好了，只需要学会如何调用他们，并学会用对应函数解决问题即可。但这种解决问题是凭经验一点点累积起来的，所以动手实践才是硬道理。

我对课程中附带的文档做了大意翻译，当然也借助于Google Translate。

我们总共有三种测量分布中心的方法：

1. 算术平均数或数据的均值
2. 中位数
3. 众数

让我们仔细看看这三点。

在一个频率直方图中，最能精确代表一个平均范围或最能代表这组数据的是：出现频率最高的值、分布在中间的值、平均值。

一、概念

频率

一个种类在一群中出现的次数。

相对频率

一个种类在一群中占有的比率，用小数点的形式表示。

百分比

把相对频率乘以100%，所得出的表示形式。